محاسبه ارزش عملیاتی در معرض خطر (ریسک عملیاتی) توسط شبکه‌های بیزی؛ مطالعه موردی سه بانک دولتی در ایران

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

1 بانک صنعت و معدن/ موسسه عالی بانکداری ایران

2 بانک سپه/ موسسه عالی بانکداری ایران

3 بانک توسعه صادرات/ موسسه عالی بانکداری ایران

4 عضو هیات علمی موسسه عالی آموزش بانکداری ایران

چکیده
ماهیت کسب­و­کار و حیطه فعالیت مؤسسات مالی، پذیرش ریسک را به یکی از اجزای اصلی و غیرقابل انکار در این مؤسسات تبدیل نموده است؛ به­عبارت دیگر ریسک­پذیری، بخش جدایی­ناپذیر هر کسب­وکار است و دستیابی به عملکرد اقتصادی بهتر همواره عدم اطمینان بیشتر و به­عبارتی ریسک­پذیری بیشتر را به­همراه خواهد داشت. در این میان شرایط ویژه حاکم بر صنعت بانکداری و نوع فعالیت بانک­ها در حوزه­های مختلف از قبیل اعطای تسهیلات، سرمایه‌گذاری، صدور انواع ضمانت­نامه‌ها، اوراق قرضه، گواهی سپرده و گشایش انواع اعتبارات اسنادی سبب شده است تا مقوله ریسک در بانک­ها و مؤسسات مالی و اعتباری از اهمیت ویژه‌ای برخوردار باشد. در مقاله حاضر، به شناسایی و تعیین کمیت"عوامل ریسک عملیاتی مؤثر بر نارضایتی مشتریان متقاضی خدمات گشایش اعتبار اسنادی" در سه بانک دولتی ایران با استفاده از شبکه‌های بیزی براساس اطلاعات ارائه‌شده توسط کارشناسان و متخصصان در این نوع فرآیند، پرداخته شده است. نتایج مقاله حاکی از  این است که ضعف و خطای سیستم داخلی در بانک‌های مورد مطالعه و پایین بودن تجربه و دانش کم نیروی انسانی در سطح شعب گشایش‌کننده اعتبارات اسنادی و ناکافی بودن آموزش ایشان مهمترین عوامل در بروز ریسک عملیاتی در فرایند مذکور می‌باشد.

کلیدواژه‌ها


عنوان مقاله English

Calculating Operational Value at Risk (operational risk) by Bayesian networks: A Case Study of Three state-owned Banks in Iran

نویسندگان English

khadijeh Atyabi 1
Meysam Haghighi 2
vahid Hajihatamlou 3
Reza Habibi 4
1 Bank of industry and mine/Iran Banking Institute
2 Sepah bank/ Iran Banking Institute
3 Export Development Bank of Iran/ Iran Banking Institute
4 Faculty Member, Iran Banking Institute
چکیده English

The nature of business and the scope of activities of financial institutions have made risk acceptance one of the main and undeniable components in these institutions; in other words, risk-taking is an inseparable part of any business, and achieving better economic performance will always involve greater uncertainty and, in other words, greater risk-taking. In the meantime, the special conditions governing the banking industry and the type of activity of banks in various fields such as granting facilities, investing, issuing various types of guarantees, bonds, certificates of deposit, and opening various types of documentary credits have caused the category of risk in banks and financial and credit institutions to be of particular importance. In this article, we have identified and quantified "operational risk factors affecting the dissatisfaction of customers requesting letter of credit opening services" in three Iranian state-owned banks using Bayesian networks based on information provided by experts and specialists in this type of process. The results of the article indicate that the weakness and errors of the internal system in the studied banks and the low experience and knowledge of human resources at the level of branches opening letters of credit and their inadequate training are the most important factors in the occurrence of operational risk in the aforementioned process

کلیدواژه‌ها English

Bayesian Networks
Letter of Credit
State-owned Banks